Word2Vec中的负例筛选是通过Negative Sampling实现的。在Word2Vec中，负例（negative instance）是指不在当前上下文中的词。在Negative Sampling中，负例筛选的过程如下：1. 计算词向量：首先，对于每个词，计算其词向量表示。2. 构建负例词集：根据词频和词向量的相似度，构建一个负例词集。这个负例词集包含了不在当前上下文中的词。3. 负例采样：对于每个正例词，从负例词集中进行采样，选择一定数量的负例词作为训练样本。4. 训练模型：使用正例词和负例词样本来训练Word2Vec模型。通过这个过程，Word2Vec中的负例筛选能够有效地提高训练效率和性能。