Word2Vec中的Skip-gram和CBOW模型的区别

Skip-gram模型是将目标词的上下文作为输入，预测目标词的概率分布；而CBOW模型是将目标词作为输入，预测目标词的上下文的概率分布。

示例：

在Skip-gram模型中，对于句子"The quick brown fox jumps over the lazy dog"，目标词为"fox"，上下文为"The quick brown jumps over the lazy dog"。

在CBOW模型中，对于句子"The quick brown fox jumps over the lazy dog"，目标词为"fox"，上下文为"quick brown jumps over the lazy"。