解读

面试官抛出“自定义校验器注入”这一关键词，核心想验证三件事：

1. 你是否真正理解 Grunt “一切皆任务” 的插件机制，而非只会调用现成插件；
2. 你能否在 不破坏官方规范 的前提下，把公司内部的代码规范、业务规则、甚至安全策略封装成可复用的任务；
3. 你能否把任务无缝集成到现有构建链路，并保证在 CI/CD 环境 中可追踪、可降级、可并行。

国内一线团队（阿里、腾讯、字节、美团）普遍把“自定义校验器”当成 门禁式卡点：一旦校验失败，直接中断构建、拒绝合并。因此，回答必须体现出“工程级落地”而非“玩具级 Demo”。

知识点

1. 任务定义三要素：name、target、files/options，必须返回 this.async() 句柄以支持异步。
2. 多目标（multi-task）模式：通过 grunt.config.get(this.name) 拿到所有 target，实现“一份代码、多处规则”。
3. 错误收集与分级：
   • 使用 grunt.log.warn() 收集可降级问题；
   • 使用 grunt.fail.warn() 抛出可继续错误；
   • 使用 grunt.fail.fatal() 直接中断构建。
4. 外部解析器注入：把 ESLint、Stylelint、自定义 AST 扫描器、甚至公司内部的 Jar 包，通过 child_process.spawn 或 Node 原生 worker_threads 做 进程级隔离，避免插件崩溃拖垮主进程。
5. 缓存与增量：借助 grunt.file.readJSON/.writeJSON 把校验结果缓存在 .cache/grunt-validator.json，结合 grunt.file.isFileNewer() 实现 秒级增量校验，大仓场景下可节省 70% 时间。
6. 源码映射（SourceMap）回跳：若前置任务已生成 SourceMap，自定义校验器需消费 sourcesContent 字段，保证报错行列与原始源码对齐，否则定位成本翻倍。
7. npm 本地联动：把自定义任务发布到 私有 npm（verdaccio/cnpm），在 package.json 中通过 @scope/grunt-contrib-xxx 引入，实现“源码封闭、规则统一”。
8. CI 友好：在 .grunt/grunt.log 中输出 gitlab-ci 可解析的 JUnit XML，让 MR 页面直接展示错误卡片；同时暴露 --force 开关，供运维在紧急发布时临时降级。

答案

下面给出一条可直接落地的最佳实践链路，覆盖“本地开发 → 门禁校验 → 持续集成”全周期。

步骤 1：初始化插件骨架

npm init -y
npm install grunt grunt-contrib-clean grunt-contrib-jshint --save-dev
mkdir grunt-custom-validator
cd grunt-custom-validator
npm init -y

步骤 2：编写自定义校验器任务
tasks/custom_validator.js

'use strict';
const path = require('path');
const { spawn } = require('child_process');

module.exports = function(grunt) {
  grunt.registerMultiTask('custom_validator', '公司内部代码规范校验', function() {
    const done = this.async();          // 标记异步
    const options = this.options({
      configFile: '.validatorrc.js',
      failOnError: true,
      cache: true
    });

    // 1. 增量判断
    const cachePath = '.cache/grunt-validator.json';
    let cache = {};
    if (options.cache && grunt.file.exists(cachePath)) {
      cache = grunt.file.readJSON(cachePath);
    }

    // 2. 收集待校验文件
    const files = this.filesSrc.filter(filepath => {
      if (!grunt.file.exists(filepath)) return false;
      if (options.cache) {
        const mtime = grunt.file.read(filepath, { encoding: null }).mtime;
        return !cache[filepath] || cache[filepath] < mtime;
      }
      return true;
    });

    if (files.length === 0) {
      grunt.log.ok('所有文件均已通过缓存校验，跳过。');
      return done();
    }

    // 3. 调用公司内部的 Java 校验器（示例）
    const jarPath = path.resolve(__dirname, '../lib/company-lint.jar');
    const args = ['-jar', jarPath, '--config', options.configFile, ...files];
    const proc = spawn('java', args, { stdio: 'pipe' });

    let stdout = '';
    proc.stdout.on('data', data => stdout += data);
    proc.stderr.on('data', data => grunt.log.error(data));

    proc.on('close', code => {
      if (code !== 0) {
        // 4. 分级处理
        if (options.failOnError) {
          grunt.fail.fatal('自定义校验器发现致命错误，构建已终止。');
        } else {
          grunt.fail.warn('自定义校验器发现警告，已记录但继续构建。');
        }
      } else {
        // 5. 更新缓存
        files.forEach(f => cache[f] = Date.now());
        grunt.file.write(cachePath, JSON.stringify(cache, null, 2));
        grunt.log.ok(`校验通过：已扫描 ${files.length} 个文件。`);
      }
      done();
    });
  });
};

步骤 3：在 Gruntfile 中注入并编排
Gruntfile.js

module.exports = function(grunt) {
  grunt.initConfig({
    clean: ['dist'],
    custom_validator: {
      options: {
        configFile: '.validatorrc.js',
        failOnError: grunt.option('force') ? false : true,
        cache: true
      },
      src: ['src/**/*.js', 'src/**/*.ts']
    },
    jshint: {
      files: ['src/**/*.js'],
      options: { esversion: 2022 }
    }
  });

  grunt.loadTasks('tasks');               // 加载自定义任务
  grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-clean');
  grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint');

  // 把自定义校验器放在最前面，作为门禁
  grunt.registerTask('default', ['clean', 'custom_validator', 'jshint']);
};

步骤 4：本地开发

grunt                    # 全量校验
grunt --force            # 临时降级，仅记录错误不中断
grunt custom_validator   # 单独跑校验器

步骤 5：CI 集成（GitLab 示例）
.gitlab-ci.yml

lint:
  stage: test
  script:
    - npm ci
    - npx grunt custom_validator --xml=junit  # 输出 JUnit 格式
  artifacts:
    reports:
      junit: .grunt/grunt.xml
    expire_in: 1 week
  only:
    - merge_requests

通过以上五步，即可把“自定义校验器”注入到 Grunt 的任何一个环节，并具备 缓存加速、分级错误、CI 门禁、私有 npm 分发 等工程化能力，完全符合国内大厂对“质量红线”的硬性要求。

拓展思考

1. 性能极限：当仓库达到 2W+ 文件时，即使增量缓存也会因 grunt.file.expand 的同步遍历成为瓶颈。可改用 fdir 或 tiny-glob 做 异步流式扫描，再把结果喂给自定义校验器，可再降 40% 耗时。
2. 规则热更新：把 .validatorrc.js 托管在 配置中心（Apollo/Nacos），插件启动时拉取最新规则，实现“业务规则变动无需发版”。
3. 微前端场景：在 qiankun 子应用独立仓库中，通过 Grunt 的 require.resolve 向上查找，复用基座仓库的校验器，避免每个子应用重复安装 200M+ 的 Jar 包，节省磁盘与网络成本。
4. 灰度校验：结合 process.env.LINT_GRAY_SCALE=0.1 做 随机灰度，仅让 10% 的 MR 触发全量校验，其余走缓存，平衡质量与效率。
5. 双向追溯：在 Jar 包输出中嵌入 git commit-sha，Grunt 插件再把 sha 写回 dist/manifest.json，实现“线上报错 → 一键回退到对应 commit”，把校验器从静态检查升级为 可观测、可回滚 的运维设施。