解读

“忽略”是用户最轻量、却最真实的负反馈。国内主流 App 的埋点体系里，它通常被定义为：内容在可视区域内停留 ≥500 ms 且无任何点击、收藏、转发、长按等主动行为，随后用户滑走或退出。该指标天然规避了“误触”噪音，能直接反映推荐结果与用户需求错配。面试官想考察的是：能否把“忽略”这种弱信号翻译成算法、数据、产品、合规四侧的 actionable insight，并给出可落地的迭代路径。

知识点

1. 负反馈分层：忽略（弱）、点“不感兴趣”（中）、举报/拉黑（强）。
2. 推荐系统三维度：召回、排序、重排；忽略率异常需先定位维度。
3. 数据闭环：埋点规范 → 实时样本 → 模型训练 → 线上实验 → 效果回收。
4. 国内合规：①《个人信息保护法》第 24 条“自动化决策透明度”；②《算法推荐管理规定》第 12 条“显著标识与关闭键”；忽略率飙升可能触发监管关注。
5. 指标拆解：忽略率 = 曝光忽略数 / 曝光数；可再拆分人群、场景、内容类目、端侧（iOS/安卓/小程序）。
6. 因果推断：AB 实验、双重差分、断点回归，用于排除“运营活动”“热点事件”等混杂因子。
7. 产品杠杆：在重排层插入“探索池”“多样性规则”“疲劳度惩罚”，无需重新训练主模型即可快速验证。

答案

我将忽略率拆解为“算法侧—数据侧—产品侧—合规侧”四象限，逐层下钻：

1. 算法侧
   a. 召回通道失衡：若“协同过滤”通道 ignore 显著高于“内容标签”通道，说明用户兴趣圈已变化，历史行为权重过高。解决方案：提高“短期行为序列”权重，引入“动态负采样”把忽略样本实时写入训练集，24 小时内完成增量训练。
   b. 排序目标错位：国内多数团队仍以 CTR 或 GMV 为优化目标，导致标题党、低质爆款泛滥，用户用“忽略”表达反感。可新增“忽略率”作为二级目标，采用多任务学习（ESMM 或 MMoE），权重随实验阶段阶梯式上调，直至忽略率下降 8% 且 GMV 不跌。
   c. 重排多样性不足：同一类目连续卡段出现 3 次以上，忽略率提升 1.7 倍。在重排层增加“类目滑动窗口惩罚”，窗口内同类目内容降权 30%，线上实验 3 天即可验证。

2. 数据侧
   a. 正样本延迟：国内短视频 App 高峰期上传量可达千万级，内容审核链路（机器+人工）拥堵，导致新热内容 2 小时后才进入召回池，而用户早已“刷旧”。忽略率曲线在热点事件后 30 分钟陡升。解决方案：把“审核通过”信号接入实时流，建立“热点白名单”召回通道，绕过小时级批处理。
   b. 负样本缺失：忽略行为未写入训练表，模型持续给同类内容高分。需在埋点规范里把 ignore 与 click 同等优先级，写入 Kafka topic，Flink 作业实时解析，15 分钟内生成负样本。

3. 产品侧
   a. 形态疲劳：双列 feed 忽略率高于单列 22%，用户决策成本陡增。可实验“智能切换”策略：当用户连续忽略 6 条内容，自动降级为单列沉浸式，忽略率可降 9%。
   b. 内容供给结构错位：Z 世代用户忽略率夜间 22 点后飙升，经问卷发现是“缺少二次元新番”。产品可引入“内容招商雷达”，提前 2 周锁定版权，结合“忽略率”预测缺口，反向指导 CP 生产。
   c. 交互误导：封面图底部 20% 区域被“已观看”遮罩遮挡，用户无法判断内容新鲜度，选择忽略。用“遮罩透明度 A/B”实验，50% 透明度组忽略率下降 5.4%。

4. 合规侧
   a. 算法标签未明示：用户因“不知道为何推给我”而忽略。按《算法推荐管理规定》需在右上角增加“推荐理由”可展开浮层，上线后忽略率下降 6%，同时投诉率下降 38%。
   b. 未成年人群忽略率高：若 14 岁以下用户忽略率高于均值 40%，需启动“青少年模式”内容池隔离，否则可能被监管约谈。

落地节奏：
T+1 日：输出忽略率人群—内容—场景三维下钻报表；
T+3 日：上线“实时负样本”通道，快速迭代排序模型；
T+7 日：重排多样性规则全量；
T+14 日：完成“推荐理由”合规改造；
T+30 日：评估 GMV、留存、忽略率三角指标，达成忽略率绝对值下降 10%、留存不降、GMV 涨幅 ≥3% 的北极星目标。

拓展思考

1. 忽略率与“负向停留时长”结合：若用户在某条内容停留 3 秒即忽略，说明封面/标题欺骗性强；若停留 15 秒再忽略，则可能是内容中段质量塌陷。可定义“负向停留”分布，指导 CP 做“前 3 秒钩子”或“中段节奏”优化。
2. 忽略率用于冷启动：新用户 30 条内忽略序列可快速捕捉“即时兴趣”，替代历史行为缺失。用 Transformer 编码忽略序列，作为“实时兴趣向量”注入召回，已验证新用户次日留存提升 5%。
3. 忽略率与算力成本联动：高忽略内容占用带宽、存储、推理算力，可建立“忽略—算力”ROI 模型，直接下掉底部 5% 高忽略且低互动内容，单条链路成本节省 8%，实现“绿色算法”。