Dash

题库介绍

Dash 是 Plotly 推出的低代码 Python 框架，专用于快速构建交互式 Web 数据应用。开发者仅用纯 Python 即可将 Pandas、Scikit-learn 等分析结果封装成可部署的仪表盘，无需深入前端技术栈；其声明式布局、回调机制与组件库让数据可视化与业务逻辑无缝衔接，已成为数据科学团队交付生产级 BI 与 AI 产品的首选工具。

基本信息

题目数

375

更新时间

2025-09-17

问题目录

初识Dash：安装、项目初始化与Hello World

Layout系统：声明式组件树与CSS快速排版

核心交互：Callback输入输出、State与上下文

数据流管理：Pandas、Parquet与内存优化

可视化深度：Plotly.js与高级图表定制

表格与编辑：DataTable企业级特性

权限与安全：登录、会话与数据加密

性能调优：缓存、压缩与异步

测试与CI/CD：单元、集成与可视化回归

移动端适配：PWA、小程序与RN壳

实时数据：WebSocket、MQTT与Kafka

地图与GIS：Plotly Mapbox、高德与国产替代

AI集成：Scikit-learn、PyTorch与ONNX

微前端与模块化：Module Federation、qiankun

低代码平台集成：Retool、Appsmith对比

可观测性：日志、指标与链路追踪

边缘与离线：Electron、Tauri与国产操作系统

开源合规：许可证、SBOM与供应链

高可用与灾备：多活、冷备与数据同步

前沿趋势：WebAssembly、WebGPU与多线程

开发者体验：调试工具、文档与社区

端到端案例：从需求到上线

跨端扩展：Flutter、Qt与车载

知识沉淀：组件库、模板与文档工程

面试锦囊：答题技巧与反向提问